A Carrier egyesítette erőit a Google Clouddal egy olyan lépés keretében, amely a vállalat szerint növeli a hálózat rugalmasságát és támogatja az intelligensebb energiagazdálkodást.

---

A Carrier Energy, a Carrier új energiamegoldásokkal foglalkozó üzletága által vezetett kezdeményezés a Carrier otthoni energiagazdálkodási rendszere (HEMS) megoldásain keresztül szállított, akkumulátorral működő klíma-technológiát integrálja a Google Cloud mesterséges intelligencia alapú analitikájával és a Google DeepMind és a Google Research által épített WeatherNext AI-modellekkel.

A kombinált megoldás várhatóan intelligens, összekapcsolt megoldásokat hoz létre a lakossági klíma energiafelhasználók számára.

A valós idejű energia-előrejelzés és az intelligens hálózati interakció kombinálásával a Carrier és a Google Cloud azon dolgozik, hogy a Carrier HEMS-technológiája segítse a kínálat és a kereslet egyensúlyát a hálózaton belül.

A háztulajdonosok számára ez azt jelentheti, hogy energiát tárolhatnak akkumulátorokban, és felhasználhatják azt a keresleti csúcsidőszakokban, amikor az áramköltségek jellemzően magasabbak.

A Google AI-alapú WeatherNext modelljei tovább optimalizálják a HVAC-üzemeltetést, ami nagyobb hatékonyságot és potenciális költségmegtakarítást tesz lehetővé.

A partnerség keretében a Carrier és a Google Cloud innovatív megoldásokon fog együttműködni, hogy segítse a kapacitás felszabadítását és a hálózat bővítését az amerikai piacokon.

A Carrier és a Google Cloud együttműködése révén a Carrier és a Google Cloud célja, hogy skálázható előnyöket teremtsen a helyi hálózatok számára, ahol a Carrier ügyfelei élnek.


A Carrier következő generációs hőszivattyúja akkumulátortárolóval, intelligens energia-előrejelzéssel és hálózat-interaktív képességekkel fog rendelkezni, hogy segítse a közműszolgáltatókat a keresleti csúcsok kiegyenlítésében és az energiahatékonyság növelésében.

A Carrier HEMS technológiájának a Google Cloud BigQuery, Vertex AI, generatív AI megoldásokkal és a WeatherNext előrejelzési modelljeivel való integrálásával a rendszer célja, hogy valós időben intelligensen kezelje az energiaáramlást - a hálózati feltételek, az energiaigények és az időjárás-előrejelzések alapján töltse fel, töltse le és irányítsa át az energiát -, hozzájárulva ezzel a kiegyensúlyozottabb és fenntarthatóbb energiahálózathoz.

A projekt 2027-ig szakaszosan kerül bevezetésre, és ezt követően az országos szintű bevezetésre összpontosít.