Hírek
A Daikin és a Hitachi kipróbálja a mesterséges intelligenciát a hibadiagnosztikában
2025-05-06 09:02:33
Kategória: Hirek
A Daikin és a Hitachi közös kísérletet indít egy olyan generatív mesterséges intelligencia alkalmazással kapcsolatban, amely támogatja a berendezések hibáinak diagnosztizálását a gyárakban.
A Daikin Rinkai kereskedelmi légkondicionáló berendezéseket gyártó gyárában (Sakai, Oszaka) megvalósuló projekt célja, hogy a Daikin hosszú évek alatt felhalmozott üzemeltetési technológiai ismereteit a Hitachi fejlett informatikai eszközeivel kombinálja a termelékenység javítása érdekében.
A Daikin 2017-ben kezdett együttműködésbe a Hitachival egy új generációs termelési modell létrehozására, amely a Hitachi Lumada IoT platformját használja, hogy lehetővé tegye a Shigában található lakossági légkondicionáló gyárában a forrasztósoron dolgozó munkások képességeinek digitalizálását, összehasonlítását és elemzését.
A szándék az volt, hogy ezt az adatelemzést és a gépi tanulást a prediktív karbantartás támogatására és a gyártási folyamatok optimalizálására használják fel.
Az új projektben, amikor a karbantartó mérnök egy táblagépet használó karbantartó mérnök a termelőberendezés ellenőrzése során hibát talál egy szivattyúban vagy szelepben, a berendezéshiba diagnosztikai AI-ügynök bemutatja a karbantartó mérnöknek az okot és az ellenintézkedéseket.
Ennek érdekében a Daikin először a gyári berendezések rajzait alakítja át tudásgráffá, amelyet a generatív mesterséges intelligencia olvasni tud. Ezután a generatív mesterséges intelligenciát a tudásgráf, a karbantartási feljegyzések és más üzemeltetési technológiai adatok alapján képzik ki, hogy a Daikin karbantartó mérnökeivel megegyező vagy azoknál jobb szintű hibadiagnózist tudjon végezni.
Egy korábbi proof-of-concept kísérlet során megerősítést nyert, hogy a berendezéshiba-diagnosztikai AI-ügynök 10 másodpercen belül és több mint 90%-os pontossággal képes választ adni a berendezéshibák okára és ellenintézkedéseire.
A Daikin és a Hitachi azt tervezi, hogy szeptemberre befejezi a próbaüzemet, és a berendezéshiba-diagnosztikai mesterséges intelligenciaügynököt világszerte a Daikin-gyárakban a gyakorlatban is beveti.
A Daikin Rinkai kereskedelmi légkondicionáló berendezéseket gyártó gyárában (Sakai, Oszaka) megvalósuló projekt célja, hogy a Daikin hosszú évek alatt felhalmozott üzemeltetési technológiai ismereteit a Hitachi fejlett informatikai eszközeivel kombinálja a termelékenység javítása érdekében.
A Daikin 2017-ben kezdett együttműködésbe a Hitachival egy új generációs termelési modell létrehozására, amely a Hitachi Lumada IoT platformját használja, hogy lehetővé tegye a Shigában található lakossági légkondicionáló gyárában a forrasztósoron dolgozó munkások képességeinek digitalizálását, összehasonlítását és elemzését.
A szándék az volt, hogy ezt az adatelemzést és a gépi tanulást a prediktív karbantartás támogatására és a gyártási folyamatok optimalizálására használják fel.
Az új projektben, amikor a karbantartó mérnök egy táblagépet használó karbantartó mérnök a termelőberendezés ellenőrzése során hibát talál egy szivattyúban vagy szelepben, a berendezéshiba diagnosztikai AI-ügynök bemutatja a karbantartó mérnöknek az okot és az ellenintézkedéseket.
Ennek érdekében a Daikin először a gyári berendezések rajzait alakítja át tudásgráffá, amelyet a generatív mesterséges intelligencia olvasni tud. Ezután a generatív mesterséges intelligenciát a tudásgráf, a karbantartási feljegyzések és más üzemeltetési technológiai adatok alapján képzik ki, hogy a Daikin karbantartó mérnökeivel megegyező vagy azoknál jobb szintű hibadiagnózist tudjon végezni.
Egy korábbi proof-of-concept kísérlet során megerősítést nyert, hogy a berendezéshiba-diagnosztikai AI-ügynök 10 másodpercen belül és több mint 90%-os pontossággal képes választ adni a berendezéshibák okára és ellenintézkedéseire.
A Daikin és a Hitachi azt tervezi, hogy szeptemberre befejezi a próbaüzemet, és a berendezéshiba-diagnosztikai mesterséges intelligenciaügynököt világszerte a Daikin-gyárakban a gyakorlatban is beveti.
Cikk képek
Az árváltozás jogát fenntartjuk!